À quoi sert le DLSS ?
Le DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une technique d’upscaling développée par NVIDIA. Le jeu calcule l’image dans une résolution plus basse, puis un algorithme d’intelligence artificielle la reconstruit à la résolution de l’écran. Résultat : la carte graphique travaille moins et le nombre d’images par seconde augmente, avec une image souvent proche de la résolution native.
Un exemple concret
Sur un écran 4K, le mode Qualité du DLSS calcule l’image autour de 1440p avant de la reconstruire en 4K. Dans un jeu exigeant avec ray tracing, cela peut faire passer une partie peu fluide à une expérience bien plus confortable.
Les différentes briques
- Super Resolution : l’upscaling de base, avec plusieurs modes (Qualité, Équilibré, Performance, Ultra Performance).
- Frame Generation : génère des images intermédiaires pour augmenter la fluidité affichée, réservé aux cartes récentes.
- Reflex : souvent associé pour limiter la latence.
Ce qu’il faut savoir
- Le DLSS nécessite une carte graphique NVIDIA RTX et un jeu compatible.
- Il n’est pas magique : en mode Performance, surtout en 1080p, des flous ou des artefacts peuvent apparaître.
- La génération d’images augmente la fluidité visible mais pas la réactivité : elle fonctionne mieux quand le jeu tourne déjà correctement, et peut ajouter un peu de latence.
- Selon la version et le jeu, l’image peut parfois être aussi nette, voire plus stable, que le rendu natif avec un anticrénelage classique.